Uso de Máquinas de Aprendizaje con Big Data
No cabe duda que mis cuatro lectores de este Blog que se afana en reflexionar y meditar sobre las significativas consecuencias de la revolución digital en todos los ámbitos del ser humano pondrán singular atención en este post que explora como la tecnología puede tener aplicaciones virtuosas, como es ésta de intentar desenmarañar el complejo fenómeno del suicidio en los veteranos de guerra de nuestro vecino país del norte (Nudo Gordiano dirían los historiadores y filósofos). Que alegría que contra usos cuestionables Big Data como son los recientes escándalos mediáticos sobre espionaje desde altos mandatarios de naciones hasta simples ciudadanos, podamos encontrar también usos más nobles. Enhorabuena por novedades tecnológicas que alivien el dolor humano.
ENTRANDO EN MATERIA
Este post tiene como fuente de inspiración un video que describe el uso de una arquitectura de software empleada para BIG DATA. Poniéndole nombre y apellido. Se trata de Patterns and Predictions (P&P) utilizando la solución Hadoop de la empresa Cloudera.
EL PROYECTO DURCKHEIM ES INGENIERÍA SOCIAL
Es una red con foco en BIG DATA ANALYTICS que estudia los riesgos en la salud mental.
Este proyecto tiene como objetivo encontrar los patrones de riesgo a los veteranos militares, hacer predicciones acerca de qué personas están en riesgo y, a continuación, aplicar la ingeniería social útil para ayudar a esa persona a encontrar un resultado alternativo.
Patterns and Predictions (P&P) es una firma de análisis predictivo con una tecnología básica que produce predicciones no estructuradas con base en la la lingüística.
Aquí mi querido lector me daré una licencia para aclarar que gramática y lingüística son dos cosas totalmente diferentes según las piezas de información que he acumulado a lo largo de mi formación como investigador de la conducta de consumo en su vertiente cualitativa. A saber, la gramática versa sobre las normas y reglas para una correcta escritura mientras que la lingüística es una ciencia que estudia las implicaciones psicológicas del uso de una lengua.
Se trata entonces de un caso en donde la tecnología empodera a un noble proyecto consistente en una red de análisis " Big Data ". La rúbrica técnica para el proyecto es "la velocidad máxima a un costo mínimo. "Con Cloudera Search y con Impala, nuestra ingestión de datos de Hadoop es prometedoramente eficiente en términos de costos más bajos, mejor rendimiento computacional, y la reducción de la complejidad de soporte de IT". Aquí me doy otra licencia para recordar que esta es la solución comercial de Cloudera.
El Proyecto de Durkheim se nombra en honor de David Émile Durkheim, sociólogo francés, cuya edición en 1897, de un texto temprano sobre el análisis del Suicidio, definió el riesgo del suicidio y proporcionó importantes explicaciones teóricas relativas a la desconexión social. El proyecto sigue el ejemplo de su homónimo en su búsqueda de lo que Durkheim denomina las "cualidades" de suicidio - esos patrones e indicios que apuntan a riesgo de suicidio específicos. El Proyecto de Durkheim , sin embargo, tiene una valiosa herramienta a su disposición que el sociólogo fundación no tenía: la tecnología.
ROL DE REDES SOCIALES Y BIG DATA
Chris Poulin unos de los socio principales de P&P en un video que podrás ver en el link de las referencias describe el uso de BIG DATA para la toma de decisiones. Nos platica en dicho video que el truco esta en aislar características o funciones estadísticas de interés que sirvan como predictores de eventos y riesgos asociados a éstos. Y dado que los signos que puedan evidenciar el riesgo de suicidio en un veterano de guerra son muy débiles dentro de este grupo estadísticos. Luego entonces, la situación apela al uso de una máquina de aprendizaje muy sensible dentro de muchos datos. Por lo que se procede a monitorear las cuentas de Facebook y Twitter. Así como también los mensajes de texto enviados a través de dispositivos móviles. Otra variable que utiliza este algoritmo es la geo localización. De tal suerte que con el uso de herramientas estadísticas de evaluación de riesgos. Search cumple un rol fundamental en todo este proceso.
http://www.cloudera.com/content/cloudera/en/resources/library/casestudy/patterns-and-predictions-uses-big-data-to-predict-veteran-suicide-risk-video.html?utm_source=featured+img&utm_medium=Videos&utm_campaign=October+Newsletter&src=Newsletter&elq=f0e6f64421ab4a9198d666d6d005515d&elqCampaignId=
CONCLUSIÓN MUY PRELIMINAR
Sin duda la velocidad de acción es relevante en la prevención del suicido. Y es a través de la tecnología digital y con la información de redes sociales, que fenómenos complejos de la psique humana pueden ser mapeados en procesos cuantitativos de predicción de riesgos. A fin de que se pueda actuar ante alarmas generadas a través de BIG DATA.
Estimado y fino lector. Me despido de ti. Agradezco la atención prestada a este blog!
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